Data Scientist

ERRE Company è una realtà viva e attiva nel settore del design e della consulenza di servizi industriali applicati ai settori Automotive, Ferrotranviario, Industriale, ICT e Telco. Le attività vengono proposte al Cliente attraverso supporto on site o in modalità work package. Disegniamo il futuro insieme a chi sceglie di collaborare con noi.I nostri valori fondanti sono ENERGIA, RISPETTO, RESILIENZA, EMPATIA. Valori da vivere e condividere ogni giorno.Nel nostro team vogliamo persone propositive, curiose, volitive, attente, aperte e vivaci. Iniziativa e spirito di collaborazione sono doti apprezzate e condivise.Al fine di supportare la crescita dell'azienda, il Gruppo è alla ricerca di un DATA SCIENTIST.

Chiediamo a Chat GPT chi è Data Scientist!

Il Data Scientist è un professionista che analizza e interpreta i dati utilizzando tecniche di analisi statistica, machine learning e altre tecniche di data mining per estrarre informazioni e conoscenze utili per le aziende o le organizzazioni.Le responsabilità principali di un Data Scientist includono:

1. Raccolta e gestione dei dati: il Data Scientist deve raccogliere, organizzare e gestire grandi quantità di dati da varie fonti.
2. Preparazione dei dati: il Data Scientist deve pulire e preparare i dati per l'analisi, utilizzando tecniche di data wrangling e di pre-processing.
3. Analisi dei dati: il Data Scientist utilizza tecniche di analisi statistica e di data mining per analizzare i dati e identificare modelli e tendenze.
4. Sviluppo di modelli predittivi: il Data Scientist sviluppa modelli predittivi utilizzando tecniche di machine learning per fare previsioni su dati futuri.
5. Comunicazione dei risultati: il Data Scientist comunica i risultati dell'analisi dei dati e delle previsioni ai responsabili aziendali e ai clienti in modo chiaro e comprensibile.

Il Data Scientist deve essere un esperto nella programmazione, nella statistica e nelle tecniche di data mining. Inoltre, deve avere una buona conoscenza del business e delle esigenze dei clienti per poter tradurre le analisi dei dati in risultati concreti e utili per l'azienda.

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Competenze richieste:

• Ottima conoscenza dei principi alla base di metodologie statistiche come la regressione, classificazione, raggruppamento, estrazione delle caratteristiche, riduzione delle dimensioni, ricampionamento, ecc.
• Conoscenza dei principi alla base dei metodi di Machine Learning
• Buone capacità di programmazione, con esperienza in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python,Matlab, R, C / C ++
• Conoscenza di DB SQL e noSQL
• Laurea in ambito tecnico (Fisica, Informatica, Matematica, Statistica,..)
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

La tipologia di contratto e retribuzione, saranno valutate in relazione alle competenze e all’esperienza maturata.