ON - 2021 Programme Services opérationnels clientèle, Science des données etdéveloppeur

Code de demande: 262691 

 

Bell ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : elle révolutionne la manière dont les Canadiens communiquent.
 

Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovantes et à vous joindre à une entreprise qui encourage l’imagination, le développement professionnel et le mieux-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous. 
 

L’équipe Services opérationnels clientèle de Bell fait preuve d’avant-gardisme et offre l’expérience de service par excellence à ses clients des services résidentiels, sans fil et pour petites entreprises. Nous dirigeons le développement et l’exécution stratégiques des activités quotidiennes, nous élaborons des outils et des processus contribuant à améliorer les services, nous gérons la loyauté et la fidélisation de la clientèle et nous misons sur les mégadonnées et l’intelligence artificielle afin de soutenir la création de propriétés intellectuelles.

 

Le traitement de mégadonnées n’est pas une mince affaire. 

 

Si transformer des données en valeur commerciale vous passionne, ce domaine novateur en croissance rapide est ce qu’il vous faut. 

 

L’équipe Informatique décisionnelle de Bell collabore avec des partenaires dans toute l’organisation et fournit une orientation stratégique appuyée par des données. Nous travaillons avec les plus récentes et exceptionnelles technologies d’informatique décisionnelle comme SAS, Hadoop et Python afin de tirer parti des mégadonnées et de l’intelligence artificielle pour créer de la propriété intellectuelle.

 

Notre mandat est de fournir des renseignements utiles et de permettre à Bell d’utiliser l’apprentissage automatique pour prendre des décisions d’affaires et créer des solutions qui améliorent directement nos produits et services.

 

Pour un récent diplômé ou un étudiant en dernière année, il s’agit d’une formidable occasion d’appuyer la transformation de l’entreprise en pilotant l’un des mandats stratégiques les plus importants au sein de Bell. En tant que membre de cette équipe, vous aurez l’occasion de travailler avec de nouvelles technologies, de parfaire vos compétences en gestion de projet et de découvrir des renseignements utiles qui auront une incidence sur des millions de clients.

 

Fonctionnement du programme :

En 12 mois, le programme de la science des données et développeur vous donne l’occasion d’améliorer vos compétences professionnelles et d’élargir vos connaissances en matière d’informatique décisionnelle et de nouvelles technologies grâce à des possibilités de formation, tout en travaillant sur des projets emballants qui comprennent l’optimisation du marketing, la détection des fraudes, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.

 

Pour vous offrir le cheminement de carrière idéal, un rôle permanent vous sera attribué dans l’un des domaines de l’informatique décisionnelle suivants : 

  • Ingénierie des données 
  • Développement et production
  • Intelligence artificielle et apprentissage automatique

 

Principales responsabilités :

  • Tirer parti de techniques analytiques évoluées, notamment la modélisation prédictive, l’exploration de textes, la prévision, les réseaux neuronaux, la segmentation et d’autres techniques d’exploration de données.
  • Explorer de vastes et nouvelles sources de données; communiquer et présenter les occasions d’obtenir des renseignements aux équipes d’affaires à l’échelle de l’entreprise afin d’influencer la prise de décisions.
  • Concevoir, programmer et documenter des processus d’informatique décisionnelle qui traduisent les exigences de l’entreprise.
  • Participer à la définition et à l’amélioration de l’architecture globale afin de créer des solutions de données efficaces de niveau Grande entreprise. 

 

Compétences requises :

  • Vous êtes un étudiant de premier cycle au cours de votre dernière année ou vous êtes un récent diplômé avec une maîtrise en : 
    • Mathématiques ou statistiques
    • Informatique ou ingénierie
    • Génie logiciel
    • Un domaine connexe
  • Accent mis sur l’ingénierie de données :
    • Expérience des langages de programmation comme Java, Scala, Python et C++.
    • Expérience des outils de développement comme des systèmes de contrôle de version et les environnements de développement intégré.
    • Maîtrise des environnements Linux/Unix (p. ex. : outils de ligne de commande, scripts d’interpréteur de commandes).
    • Connaissance des outils et des cadres d’informatique répartie (p. ex. : Hadoop, Spark, HDFS, MapReduce, Hive).
  • Accent mis sur le développement et la production :
    • Expérience dans la conception, le développement et la mise à jour des processus d’alimentation en données (ETL), des entrepôts de données, de magasins de données opérationnelles et de traitement analytique en ligne.
    • Expérience des technologies d’entrepôt de données comme SQL Server, Teradata, SAS ou d’autres.
    • Connaissance de l’architecture et de la modélisation de données (normalisées et multidimensionnelles).
    • Accent mis sur l’apprentissage automatique :
    • Connaissance des algorithmes de l’apprentissage automatique, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé, les modules d’apprentissage approfondi et l’analyse textuelle.
    • Expérience avec des cadres d’apprentissage automatique tels que Spark ML, TensorFlow, Scikit-learn, H2O, etc. 
    • Motivation profonde à découvrir les plus récentes techniques d’apprentissage automatique et à les appliquer pour résoudre des problèmes d’affaires. 
    • Exposition aux outils et technologies de mégadonnées comme Hadoop, Hive et Spark.
    • Expérience avec l’entrepôt de données relationnelles et maîtrise de SQL.
    • Expérience des outils de développement comme des systèmes de contrôle de version et les environnements de développement intégré.
  • Expérience dans le domaine des télécommunications, un atout.
  • Capacité de travailler avec une équipe et des partenaires d’affaires, d’informer, d’influencer, de soutenir et d’exécuter en fonction des décisions et des stratégies.
  • Capacité de communiquer des résultats quantitatifs à divers auditoires.
  • Capacité de gérer plusieurs projets et priorités.
  • Bilinguisme (français et anglais), un atout en Ontario et une exigence au Québec. 

 

Ce que nos nouveaux leaders diplômés en disent :
« Nous travaillons dans un environnement dynamique, ce qui nous permet d’explorer les nombreux secteurs uniques de l’entreprise en peu de temps. J’ai la capacité et la liberté nécessaires pour constamment mettre mes idées de l’avant et effectuer des recherches contribuant à résoudre les problèmes d’affaires. »

 

« Pour moi, ce qu’il y a de mieux chez Bell, ce sont les gens extraordinaires avec lesquels je travaille. Je suis entouré par une équipe très coopérative et, tous les jours, je travaille en collaboration avec des personnes très talentueuses, partout dans l’entreprise, afin de résoudre des problèmes d’affaires complexes. »

 

Le bilinguisme est un atout (français et anglais). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec.

 

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre 
Statut du poste : jeunes diplômés 
Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto 
Date limite pour postuler : 2020-09-30 

 

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

 

Chez Bell, nous n’acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.

 

Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l’adresse recrutement@bell.ca afin qu’il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d’accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l’adresse inclusion@bell.ca.

 

établi : Canada, ON, Toronto

 

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

Company
BELL
Posted
09/24/2020
Salary Range
$56,000.00 - 69,000.00
per Year
Salary range estimated by
Location
Toronto, ON, CA