Développeur principal, apprentissage automatique

Code de demande: 264342 

 

Bell ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : elle révolutionne la manière dont les Canadiens communiquent.


Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovantes et à vous joindre à une entreprise qui encourage l’imagination, le développement professionnel et le mieux-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous. 


L’équipe Services résidentiels et petites entreprises propose aux Canadiens les produits et services de pointe les plus novateurs dans les domaines d’Internet, de la télévision et de la maison intelligente. Qu’il s’agisse de relever de nouveaux défis, de mettre en œuvre un grand projet ou de commercialiser une fonctionnalité innovante, notre équipe s’efforce d’agir comme la première entreprise de communications au pays.

 

Bell, leader en communications au Canada depuis 140 ans, cherche un développeur principal de l’apprentissage automatique pour participer à processus de transformation visant à développer un nouveau système d’exécution des campagnes. Il s’agit d’une nouvelle initiative emballante pour promouvoir une transformation à grande visibilité de notre façon de développer, de mettre en priorité et de mener des campagnes de marketing.

 

Relevant du gestionnaire principal de la science des données, le candidat retenu identifiera les possibilités permettant d’intégrer des techniques et des cadres d’apprentissage machine avancés à notre feuille de route pluriannuelle de base afin d’adopter une infrastructure de campagne commune à l’ensemble de l’équipe.

 

Il s’agit d’une opportunité idéale pour un professionnel expérimenté de l’apprentissage machine qui :

  • est passionné par l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre les problèmes de marketing et améliorer les résultats pour le consommateur;
  • peut s’épanouir dans un environnement complexe de développement de campagnes pour diverses combinaisons de produits, de marques, de régions, de tactiques et de programmes d’intention;
  • est à l’aise de travailler dans un environnement en constante évolution tandis que nous faisons le pont entre divers systèmes et diverses sources de données dans le cadre d’un passage vers une infrastructure de campagne commune.

 

Compétences clés

  • Orientation quantitative. Peut identifier les possibilités d’apprentissage automatique applicables aux données et effectuer des analyses complexes.
  • Orientation vers les résultats. Capacité d’exécution rapide et de façon décisive pour trouver des solutions à des problèmes complexes.
  • Esprit d’équipe. Capacité avérée de travailler avec des groupes d’intervenants dans un environnement axé sur l’équipe et la collaboration.
  • Souci du détail. Grand souci du détail; capacité de synthétiser et de communiquer des résultats.
  • Communication de concepts complexes. Capacité à communiquer votre travail à tous les niveaux de l’organisation et dans tous les domaines fonctionnels.

 

Compétences essentielles

  • Titulaire d’un diplôme d’une université accréditée en apprentissage automatique, en analyse de données ou dans un domaine connexe, et expérience professionnelle ou universitaire pertinente de plus de cinq ans.
  • Capacité avérée à développer, lancer et maintenir des solutions d’apprentissage machine pour résoudre les problèmes clés de l’entreprise au sein d’une grande organisation complexe.
  • Expérience avec des outils et des cadres de travail généralement utilisés dans le développement de l’apprentissage automatique.
    • Langages de programmation, comme Python ou R.
    • Cadres de travail tels que Scikit-Learn, PyTorch, Keras ou TensorFlow.
    • Technologies de données pour les données relationnelles (Oracle), les données non relationnelles ou les bases de données distribuées (Hadoop). 
    • Applications d’analyse des données commerciales et d’informatique décisionnelle telles que Teradata, SAS, Oracle, ou SAP.

 

Compétences souhaitées

  • Diplôme d’études supérieures d’une université reconnue en apprentissage automatique, en analyse de données, en statistiques ou dans un autre domaine connexe.
  • Expérience en application de l’apprentissage automatique aux problèmes de marketing.
  • Expérience dans l’industrie des télécommunications.

 

Le bilinguisme est un atout (français et anglais). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. 

 

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre 
Statut du poste : Employé permanent - temps plein 
Lieu de travail : Canada : Nouvelle-Écosse : Halifax || Canada : Ontario : Don Mills || Canada : Québec : Montréal 
Date limite pour postuler : 2020-09-09 

 

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

 

Chez Bell, nous n’acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.

 

Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l’adresse recrutement@bell.ca afin qu’il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d’accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l’adresse inclusion@bell.ca.

 

établi : Canada, ON, Toronto

*LI-SP1

 

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

Company
BELL
Posted
09/26/2020
Salary Range
$157,000.00 - 206,000.00
per Year
Salary range estimated by
Location
Toronto, ON, CA